한영 도서 번역: Papago와 ChatGPT만으로는 부족한 이유

Papago와 ChatGPT와 같은 AI 도구는 빠르고 간단한 번역에는 훌륭하지만, 한국 도서를 영어로 번역할 때는 한계가 있습니다. 왜 그럴까요? 도서는 단순한 단어 대 단어의 정확성 이상의 것을 요구하기 때문입니다. 다음이 필요합니다:

복잡한 문법 차이 이해: 한국어와 영어의 문장 구조는 매우 다르므로 직역하면 어색합니다.
문화적 의미 보존: 존댓말, 은유, 사회적 맥락과 같은 미묘한 요소들이 종종 손실됩니다.
저자의 목소리 유지: 문학적 스타일, 톤, 캐릭터 일관성은 좋은 도서 번역을 위해 중요합니다.
긴 텍스트의 일관된 처리: AI 도구는 수백 페이지에 걸친 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪으며, 결과적으로 부조화로운 결과를 낳습니다.
개인정보 보호 문제 해결: 원고를 AI 플랫폼에 업로드하면 데이터 보안 위험이 발생합니다.

도서의 경우, AI 효율성과 인간 전문성의 조합이 원본을 존중하는 정확하고 뉘앙스 있는 번역을 보장합니다. AI 도구만으로는 문학 번역의 요구사항을 충족할 수 없습니다.

ChatGPT는 한국 문학을 얼마나 잘 번역할 수 있을까요? | Cover To Cover 팟캐스트

ChatGPT

한영 도서 번역의 주요 과제

한국 도서를 영어로 번역하는 것은 단순한 단어 대 단어의 변환과는 거리가 멉니다. 문법, 문화적 뉘앙스, 스타일, 맥락이 모두 매끄럽게 어울려야 하는 복잡한 퍼즐을 푸는 것과 같습니다. 범용 AI 도구는 빠른 번역을 위해 만들어졌지, 문학 텍스트에 필요한 복잡한 작업을 위해 만들어지지 않았기 때문에 종종 한계가 있습니다.

다양한 문법과 문장 구조

가장 큰 어려움 중 하나는 한국어와 영어 문장이 구성되는 방식의 대조입니다. 한국어 문장은 동사를 끝에 배치하는 반면, 영어는 동사를 중간에 배치합니다. 이 차이만으로도 의미가 전달되는 방식을 완전히 바꿀 수 있습니다.

한국어 문장 "나는 어제 서점에서 책을 샀다" (Naneun eoje seojeomeseo chaekeul satda)를 예로 들어보겠습니다. 직역하면 "I yesterday bookstore-at book bought"가 되지만, 영어로는 "I bought a book at the bookstore yesterday"가 되어야 합니다. AI 도구는 이 기본적인 재구성을 처리할 수 있지만, 더 복잡한 문장에서는 문제가 생깁니다.

한국어는 종종 주 동사가 끝에만 나타나는 긴 다중절 문장을 사용하여 긴장감이나 리듬감을 만듭니다. AI 도구가 이 구조를 영어로 유지하려고 하면 결과는 어색하고 부자연스럽습니다. 긴 한국어 문장을 더 짧은 영어 문장으로 나눌지 아니면 여러 개의 짧은 한국어 문장을 영어에서 더 잘 흐르도록 결합할지 결정하는 데 어려움을 겪습니다.

내장된 절과 수식어는 또 다른 어려움의 층을 더합니다. 한국어는 명사 앞에 설명적 구절을 쌓을 수 있는 방식으로 영어에 직접 번역되지 않습니다. 이는 종종 문법적으로 정확하지만 투박한 영어를 초래하며, 이는 기계 번역의 명백한 신호입니다.

문화적 맥락 부재

문화적 참조는 AI 번역 도구가 넘어지는 또 다른 영역입니다. 한국 문학은 한국 독자들에게 깊은 의미를 가지지만 영어권 독자들에게는 낯설 수 있는 음식, 전통, 사회 관행, 역사적 사건에 대한 세부 사항이 풍부합니다.

음식이 좋은 예입니다. 캐릭터가 가장 더운 여름날에 삼계탕(인삼 닭 수프)을 먹을 때, 그것은 단순한 식사가 아니라 "열로 열을 이기는" 신체 에너지 균형 개념과 연결되어 있습니다. AI 도구는 종종 이를 "닭 수프"로 축소하여 문화적 무게를 제거하고 독자들이 그 중요성을 인식하지 못하도록 합니다.

마찬가지로 고전 시, 민담, 역사적 사건에 대한 참조는 종종 번역 과정에서 손실됩니다. AI 도구는 더 깊은 의미나 주제적 중요성을 이해하지 못하고 이들을 문자 그대로 번역하는 경향이 있습니다. 이는 영어 독자들을 혼동하거나 서사에서 분리된 상태로 남길 수 있습니다.

저자의 목소리와 스타일 유지

저자의 고유한 목소리를 보존하는 것은 문학 번역에서 가장 어려운 과제 중 하나입니다. 모든 작가는 짧고 강렬한 언어든 길고 흐르는 산문이든 문장을 만드는 독특한 방식을 가지고 있습니다. 어떤 사람은 형식적인 톤을 선호하고 다른 사람은 캐주얼하고 대화체 스타일을 포용합니다. 이 목소리는 그들의 작품을 개인적이고 진정성 있게 만드는 것입니다.

AI 도구는 전체 도서에 걸쳐 이 목소리를 일관되게 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 예를 들어, 같은 한국어 구절이 1장과 10장에서 다르게 번역될 수 있으며, 이는 톤과 페이싱을 방해합니다. 캐릭터의 말하기 패턴(성격을 정의하는 데 중요함)은 부적절하게 변할 수 있으며, 텍스트의 감정적 깊이를 평탄하게 만듭니다.

반복은 AI가 자주 잘못 처리하는 또 다른 문체 요소입니다. 한국 작가들은 주제적 공명을 만들기 위해 구절, 문장 구조, 또는 이미지를 자주 반복합니다. 하지만 AI 도구는 각 문장을 독립적인 단위로 취급하여 이러한 패턴과 그 뒤의 예술적 의도를 인식하지 못합니다.

은유와 표현적 언어도 상당한 도전을 제기합니다. 한국 작가들은 종종 자연 이미지, 전통 기호, 또는 영어로 직접 번역되지 않는 언어 유희를 사용합니다. AI 도구는 문자 그대로의 번역을 선택하는 경향이 있어 시적 표현을 어색하거나 무의미한 구절로 바꿉니다. 한국어로 아름답게 만들어진 은유는 모든 영향력을 잃을 수 있으며, 더 나쁜 경우 영어에서 의도하지 않게 재미있어질 수 있습니다.

여러 의미를 가진 단어

문법과 스타일과 씨름한 후에도, 올바른 단어를 선택하는 것은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 한국어는 의미가 맥락에 따라 변하는 단어들로 가득 차 있으며, 이러한 유연성은 종종 AI 도구를 혼동시킵니다.

단어 마음 (maeum)을 예로 들어 보겠습니다. 상황에 따라 "심장", "마음", "감정", "의도", 또는 "정신"을 의미할 수 있습니다. 한 문장에서는 누군가의 감정 상태를 나타낼 수 있고, 다른 문장에서는 그들의 결단력을 설명할 수 있습니다. AI 도구는 종종 하나의 의미를 선택하여 보편적으로 적용하며, 맥락이 다른 해석을 요구하는 경우에도 그렇게 합니다.

동사는 또 다른 걸림돌입니다. 한국어 동사 보다 (boda)는 "보다", "보다", "보다", "읽다", "만나다", "생각하다" 등 많은 것을 의미할 수 있습니다. AI 도구는 특히 맥락이 모든 것인 대화에서 이러한 뉘앙스를 자주 잘못 해석합니다.

대명사는 또 다른 복잡성의 층을 더합니다. 한국어는 종종 대명사를 완전히 생략하고 누가 말하거나 행동하는지 나타내기 위해 맥락에 의존합니다. AI 도구는 영어 문장에 "I", "you", "he", "she", 또는 "they"를 삽입할지 여부를 추측해야 합니다. 잘못 추측하면 특히 여러 캐릭터가 있는 장면에서 독자를 혼동시킬 수 있습니다.

마지막으로, 한국어의 형식적 언어와 비형식적 언어 간의 구분은 단어 선택을 완전히 바꿀 수 있습니다. 같은 아이디어가 친구, 상사, 또는 낯선 사람을 대할 때 완전히 다른 어휘로 표현될 수 있습니다. AI 도구는 종종 이러한 뉘앙스를 놓쳐서 기술적으로 정확하지만 사회적으로 부적절한 번역을 초래합니다.

전체 도서를 번역할 때, 이러한 과제들은 복합됩니다. 수십 번 나타나는 단어는 같은 개념을 나타낼 때 일관되게 번역되어야 하지만, 맥락이 바뀔 때는 유연해야 합니다. AI 도구는 수백 페이지에 걸쳐 이러한 뉘앙스를 처리할 수 있는 판단력과 기억력이 부족하여 읽기 경험을 방해하는 불일치를 초래합니다.

Papago와 ChatGPT가 도서 번역에 작동하지 않는 이유

Papago

한국 도서를 영어로 번역하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 문화적 뉘앙스, 문학적 깊이, 문체 일관성에 대한 이해가 필요합니다. Papago와 ChatGPT와 같은 도구는 빠른 번역에는 훌륭하지만, 전체 길이의 문학 작품의 복잡성을 다룰 때는 한계가 있습니다.

Papago는 일상 대화를 위해 만들어졌습니다

Papago는 일상 커뮤니케이션에서 빛을 발합니다. 음식을 주문하든, 거리 표지판을 해석하든, 캐주얼한 텍스트를 보내든, 일을 처리합니다. 하지만 소설, 회고록, 또는 다른 문학 작품을 번역하는 것은? 그것은 완전히 다른 게임입니다.

Papago의 훈련은 대화 언어, 뉴스, 기본 정보 텍스트에 중점을 둡니다. 이는 문학적 장치, 서사 흐름, 또는 문체적 재미의 복잡성을 다루도록 갖춰져 있지 않습니다. 예를 들어, 일상적인 대화는 쉽게 번역할 수 있지만, 문학적 대화의 풍부함을 종종 평탄하게 만듭니다. 캐릭터들은 그들의 고유한 목소리를 잃고, 독자를 몰입시키기 위한 설명적 장면들은 밋밋하고 생명력 없어집니다. 결과? 원본 텍스트의 감정적 및 분위기적 깊이가 손실됩니다.

ChatGPT는 더 다재다능하지만, 도서 번역과 관련하여 자체적인 과제 세트에 직면합니다.

ChatGPT는 긴 텍스트를 처리할 수 없습니다

Papago와 달리 ChatGPT는 더 넓은 범위의 기능을 가지고 있지만, 도서 길이 번역에서 주요 장애물에 직면합니다: 컨텍스트 윈도우가 제한되어 있습니다. 간단히 말해서, ChatGPT는 한 번에 일정량의 텍스트만 처리할 수 있습니다. 일반적인 한국 소설은 이 한계를 훨씬 초과하므로 번역을 더 작고 연결되지 않은 청크로 나누어야 합니다.

이 단편화된 접근 방식은 많은 문제를 도입합니다. "지수"와 같은 이름은 텍스트의 다양한 부분에서 다르게 번역될 수 있습니다. 이야기 전체에 반복되는 핵심 용어나 구절은 일관성을 잃을 수 있습니다. 연속성에 의존하는 콜백이나 복선과 같은 서사 기법도 방해받을 수 있습니다. 결과는 단절되고 설득력 있는 읽기 경험에 필요한 응집력이 부족한 번역입니다.

불일관한 단어 선택 및 톤

Papago와 ChatGPT 모두 문학 번역의 필수 요소인 일관성에 어려움을 겪습니다. 같은 한국어 단어가 같은 개념이나 아이디어를 나타낼 때도 여러 방식으로 번역될 수 있습니다. 이러한 불일관성은 저자가 강조하려고 의도한 핵심 테마나 모티프를 흐릿하게 만들 수 있습니다.

톤은 이 도구들이 실패하는 또 다른 영역입니다. 반성적이고 우울한 분위기를 유지하려는 이야기는 과도하게 형식적이고 캐주얼한 언어 사이를 오갈 수 있습니다. 시적 구절은 갑자기 평범해질 수 있으며, 독자의 몰입을 깨뜨립니다. 이러한 톤의 변화는 서사 흐름을 방해하고 번역에서 감정적 무게와 공명을 제거합니다.

개인정보 보호 및 보안 위험

품질 문제 외에도, 도서 번역을 위해 Papago와 ChatGPT를 사용하면 개인정보 보호 및 지적 재산권에 대한 심각한 우려가 발생합니다. 미출판 원고를 이러한 플랫폼에 업로드하는 것은 강력한 보안을 보장하지 않을 수 있는 클라우드 기반 시스템에 민감하고 창의적인 작업을 신뢰하는 것을 의미합니다.

AI 도구는 종종 업로드된 콘텐츠를 저장하며, 그들의 서비스 약관은 때때로 이 데이터를 훈련 목적으로 사용할 수 있도록 허용합니다. 이는 당신의 원고가 보관될 수 있으며 잠재적으로 제3자가 액세스할 수 있음을 의미합니다. 더욱이, 이 도구들은 종종 데이터를 외부 제공자를 통해 라우팅하여 무단 액세스 또는 위반의 위험을 증가시킵니다.

저자와 번역가의 경우, 이는 창의적 위험뿐만 아니라 법적 위험도 초래합니다. 많은 출판 계약에는 미출판 작품을 제3자와 공유하는 것을 금지하는 엄격한 기밀 유지 조항이 포함되어 있습니다. 명시적 허가 없이 AI 도구를 사용하면 이러한 계약을 위반하여 심각한 법적 결과를 초래할 수 있습니다.

불확실성을 더하는 것은 이러한 플랫폼이 데이터를 어떻게 처리하는지에 대한 투명성 부족입니다. 원고가 얼마나 오래 저장되는지 또는 누가 액세스할 수 있는지와 같은 질문은 종종 답변되지 않습니다. 전문적인 도서 번역을 위해 이러한 도구를 고려하는 모든 사람에게, 이러한 위험은 품질과 보안 모두를 우선시하는 솔루션의 필요성을 강조합니다.

고품질 한영 도서 번역을 위한 요구사항

한국 도서를 영어로 번역하는 것은 단순히 언어 간에 단어를 바꾸는 것보다 훨씬 복잡합니다. 문학적 뉘앙스와 기술적 정확성에 대한 깊은 이해를 포함합니다. 효과적인 번역이 무엇을 만드는지 파악하려면, 범용 도구가 자주 한계가 있는 이유를 보는 것이 중요합니다. 여기 고품질 문학 번역을 달성하는 데 필요한 것에 대해 자세히 살펴봅니다.

문학 작품에 대한 AI 훈련

강력한 도서 번역의 백본은 AI 모델이 훈련되는 방식에 있습니다. 범용 번역 도구는 뉴스 기사, 웹사이트, 소셜 미디어 채팅, 캐주얼한 대화 등 다양한 소스에서 지식을 얻습니다. 이 광범위한 훈련은 그들에게 적응성을 제공하지만, 문학의 복잡한 요구 사항에 대비하지는 못합니다.

문학 번역은 다른 종류의 일입니다. 스토리텔링 기법, 캐릭터 호, 주제적 깊이, 저자가 만드는 의도적인 문체 선택에 대한 이해가 필요합니다. AI가 이를 처리하려면 전문적으로 번역된 문학 작품에 노출되어야 합니다. 이 특화된 훈련은 AI가 언어 유희 보존, 시적 산문의 리듬 포착, 의식의 흐름 쓰기 처리와 같은 복잡성을 탐색하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 한국 문학을 들어보겠습니다. 한국 작가들은 종종 존댓말과 말 수준을 사용하여 사회적 계층과 캐릭터 역학을 미묘하게 전달합니다. 이들은 단순한 문법적 특이성이 아니라 서사 도구입니다. 잘 훈련된 AI는 이러한 요소를 단순히 단어 대 단어로 변환할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 대신, 대화 태그, 문장 구조, 또는 신중하게 선택된 어휘를 통해 생각 있는 영어 동등물이 필요합니다.

도서 전체에 걸친 일관된 목소리

저자의 목소리는 그들의 작품의 심장박동입니다. 문장 리듬, 단어 선택, 세상을 그리는 고유한 방식에 반영됩니다. 수만 개의 단어에 걸쳐 이 목소리를 유지하면서 도서를 번역하는 것은 작은 일이 아닙니다.

이를 달성하려면 전체 원고 처리가 필수입니다. 첫 번째 장부터 마지막 장까지 문체 연속성을 보장합니다. 예를 들어, 캐릭터가 초반에 짧고 강렬한 문장으로 말한다면, 변화가 의도적이지 않는 한 나중에 갑자기 말이 많아져서는 안 됩니다. 마찬가지로, 반복되는 구절이나 모티프는 저자의 의도를 보존하기 위해 일관되게 유지되어야 합니다.

이는 단순히 단어를 추적하는 것 이상으로 갑니다. 시스템은 분리된 관찰에서 친밀한 반성으로 전환할 때와 같은